500–40000 МГц 4-полосный разветвитель мощности или делитель мощности или сумматор мощности

Сычуаньская микроволновая печь KeenlionКомпания Sichuan Keenlion Mircrowave techenology CO., Ltd, основанная в 2004 году, является ведущим производителем компонентов пассивного зеркального излучения в провинции Сычуань Чэнду, Китай.

Фильтр нижних частот является одним из компонентов сверхвысоких, микроволновых и миллиметровых волн, поставляемых компанией Sichuan Keenlion Microwave Technology.Наш фильтр нижних частот можно купить и отправить по всему миру в тот же день, что и другие имеющиеся на складе ВЧ-детали.

Фильтр нижних частот: установите точку частоты.Когда частота сигнала выше этой частоты, он не может пройти.В цифровых сигналах эта точка частоты является частотой среза.Когда частотная область выше этой частоты среза, всем значениям присваивается значение 0. Поскольку в этом процессе проходят все низкочастотные сигналы, он называется фильтрацией нижних частот.

Пример фильтра нижних частот:

Сплошной барьер представляет собой фильтр нижних частот для звуковых волн.При воспроизведении музыки в другой комнате хорошо слышны басы, но большая часть высоких частот отфильтровывается.Точно так же очень громкая музыка в одной машине звучит как басовый бит для людей в другой машине, потому что в это время закрытая машина (и воздушный зазор) действует как фильтр нижних частот и ослабляет все высокие частоты.

Электронные фильтры нижних частот используются для управления сабвуферами и другими типами громкоговорителей и блокируют высокие частоты, которые они не могут эффективно распространять.

В радиопередатчиках используются фильтры нижних частот для блокировки гармонических излучений, которые могут создавать помехи другим средствам связи.

Сепаратор DSL использует фильтры нижних и верхних частот для разделения сигналов DSL и потенциометров, использующих витую пару.

Фильтры нижних частот также играют важную роль в обработке звука электронной музыки, синтезируемой аналоговыми синтезаторами, такими как Roland.

Идеальный и практичный фильтр Идеальный фильтр нижних частот может полностью устранить все частотные сигналы выше частоты среза, а сигналы ниже частоты среза могут пройти без изменений.Фактическая область преобразования больше не существует.Идеальный фильтр нижних частот можно получить математическим методом (теоретически) умножая сигнал на прямоугольную функцию в частотной области.В качестве метода с таким же эффектом его также можно получить путем свертки с функцией sinc во временной области.

Однако такой фильтр не реализуем для реального реального сигнала.Это потому, что функция sinc — это функция, простирающаяся до бесконечности.Следовательно, такой фильтр должен предсказывать будущее и иметь все данные в прошлом, чтобы выполнять свертку.Это возможно для предварительно записанного цифрового сигнала (к сигналу добавляется ноль, чтобы результирующая отфильтрованная ошибка была меньше, чем ошибка квантования) или сигнала с бесконечным циклом.

Практические фильтры в приложениях реального времени приближаются к идеальному фильтру, задерживая сигнал на короткий период времени, чтобы они могли «увидеть» небольшую часть будущего, что было доказано фазовым сдвигом.Чем выше точность аппроксимации, тем больше требуется задержка.

Теорема дискретизации описывает, как восстановить непрерывный сигнал из дискретизации цифрового сигнала с использованием идеального фильтра нижних частот и интерполяционной формулы Найквиста-Шеннона.Фактические цифро-аналоговые преобразователи используют приблизительные фильтры.